国家重点研发计划“云计算和大数据”重点专项2016年度重点研究任务已经完成部署

为落实《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006-2020年)》、国务院《关于促进云计算创新发展，培育信息产业新业态的意见》和《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》等提出的任务，2016年3月，国家重点研发计划启动了“云计算和大数据”重点专项首批项目申报工作。经形式审查、预评审、正式申报、视频答辩评审、项目预算评估、项目任务书签订等环节，高技术中心顺利完成了“云计算和大数据”重点专项首批15个项目的立项工作，对12个重点研究任务进行了部署。

本重点专项的总体目标是形成自主可控的云计算和大数据系统解决方案、技术体系和标准规范；在云计算与大数据的重大设备、核心软件及支撑平台等方面突破一批关键技术；基本形成以自主云计算与大数据骨干企业为主体的产业生态体系和具有全球竞争优势的云计算与大数据产业集群；提升资源汇聚、数据收集、存储管理、分析挖掘、安全保障、按需服务等能力，实现核心关键技术自主可控。专项围绕云计算和大数据基础设施、基于云模式和数据驱动的新型软件、大数据分析应用与类人智能、云端融合的感知认知与人机交互等4个技术方向，专项共设置了31个重点研究任务，实施时间至2020年底。

2016年，专项启动的12个任务，主要包括软件定义的云际计算基础理论和方法、面向云计算的网络化操作系统、基于大数据的软件智能开发方法和环境、大数据知识工程基础理论及其应用研究、视觉大数据智能分析系统、云端融合的自然交互设备和工具等方面的研究内容。高技术中心将发挥自身的优势，组建专项管理办公室和总体专家组，对项目实施分类精细化管理，加强项目的协调互动和整体推进，确保项目任务的顺利完成。

通过专项的组织实施，“云计算和大数据”重点专项2016年度主要研究任务以期在如下方面取得重要进展：

软件定义的云际计算基础理论和方法，将设计实现用于验证云际互联、云际存储、跨云计算、虚拟专用云等方面标准规范的原型系统；开展规模化应用示范，在开源社区提供云际计算标准规范、参考实现源代码和在线服务，力求得到国际同行、产业界广泛关注及跟进研究。

面向云计算的网络化操作系统，将制定统一的云OS内核与应用标准规范，构建并运营云OS开源社区，形成面向世界的自主云OS应用生态体系，促进行业创新和可持续发展。项目关键核心技术的突破将避免我国云计算相关产业的空心化和低端化；所形成的较为统一的云OS核心API，有助于实现云计算应用生态的整合，促进国内统一的云计算应用市场发展，提升我国在全球云计算市场的话语权，显著改善我国在全球云计算应用及生态系统中的地位。

基于大数据的软件智能开发方法和环境，形成一套基于大数据的软件智能开发方法和技术体系，在大型软件企业构建领域支撑平台，支持企业在智慧城市、智能制造、互联网金融、金融信息化、智慧医疗、装备制造、智能仓储、市民服务、智慧教育等国民经济重要领域的软件生产，形成相应的领域或行业软件开发的知识库系统，形成PB级的软件工程大数据资源,大幅提升企业创新能力和竞争力。

大数据知识工程基础理论及其应用研究，在大数据知识工程基础理论与关键技术方面取得突破性成果，促使我国在大数据知识工程领域的研究走在国际领先行列；开发碎片化知识处理形成高附加值的工具，在普适医疗、远程教育和“互联网+服务”重大应用方面形成特色，搭建基于大数据知识工程的新型知识服务平台和应用系统，促进知识服务新业态的形成。

视觉大数据智能分析系统，实现远距离获取和分析虹膜、人脸、步态等多模态生物特征，个体身份识别精度>98%，个体属性特征和行为识别精度>90%，行人重识别精度>90%；建设“透明空间”验证系统，使重大安全事件总体预警准度和反应速度提升3倍，在反恐维稳、智慧城市、交通运输等领域发挥重要作用；提供百万级视频感知应用平台并在20个城市推广应用，在智能安防领域产生10亿元以上经济效益。

云端融合的自然交互设备和工具，将研制组合式可穿戴动作捕捉与体感交互硬件平台、大幅面高分辨触控硬件平台两类主流交互硬件平台，推出国际先进或领先水平的样机和产品。针对教育、办公、医疗三个领域，研发云端融合的智能电子教学、远程办公会议、智能辅助诊断三类示范应用，形成规模化应用效果，应用装机达到100万套，应用单位达到1000家。